使用 SudoLang 释放 AI 驱动开发的力量
随着人工智能继续快速发展，开发人员越来越多地转向人工智能驱动的开发 (AIDD) 来构建更智能、更具适应性的应用程序。然而，使用自然语言提示向人工智能描述复杂的行为可能是一个真正的挑战。虽然自然语言富有表现力，但它缺乏清晰传达 [...]
来源:O'Reilly Media _AI & ML随着人工智能继续快速发展，开发人员越来越多地转向人工智能驱动的开发 (AIDD) 来构建更智能、适应性更强的应用程序。然而，使用自然语言提示向人工智能描述复杂行为可能是一个真正的挑战。虽然自然语言富有表现力，但它缺乏清晰传达复杂指令和维持复杂状态所需的结构和效率。
自然语言提示的最大问题之一是缺乏对相关指令的清晰封装和描述。与使用括号和缩进等元素来分组和组织代码块的源代码不同，自然语言提示很快就会变成一堵文本墙，阅读和维护起来非常困难。这种缺乏结构的情况使人工智能更难理解和准确遵循预期的指令。
学得更快。深入挖掘。看得更远。
学得更快。深入挖掘。看得更远。
自然语言并不总是表示复杂指令的最有效方式。语言模型可能会受到“注意力稀疏”的影响，即随着输入上下文的增长，模型的注意力能力会受到压力。这可能导致人工智能忘记或误解提示中的重要信息，尤其是在输入的中间，这种现象被称为“迷失在中间”问题（Liu 等人，2023 年）。因此，人工智能可能难以遵循预期的指令，从而导致输出不正确。
Liu 等人，2023 年为了克服这些限制并充分发挥 AIDD 的潜力，我们需要一种更结构化的人工智能通信方法。这就是伪代码提示和 SudoLang 编程语言发挥作用的地方。
伪代码提示和 SudoLang：AI 驱动开发的解决方案
Mishra 等人，2023 年(f â g)(x) = f(g(x))
f
g
在 SudoLang 中，您可以将其写为 g |> fâ，这意味着：将函数 g 应用于提供的值，然后将函数 f 应用于 g 的输出。编写接口也很容易：
g