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AutoML 解决方案概述
简介我一直在寻找 AutoML 解决方案的列表以及对它们进行比较的方法，但一直没能找到。所以我想我不妨编制一份清单供其他人使用。如果您不熟悉 AutoML，请阅读这篇文章以快速了解其优缺点。我还没有能够测试所有这些并做出适当的评论，所以这只是基于功能的比较。我试图挑选出我觉得最重要的功能，但它对你来说可能不是最重要的。如果您认为缺少某些功能，或者您知道应该在列表中的 AutoML 解决方案，请告诉我。在我们进入列表之前，我会快速介绍一下这些功能以及我如何解释它们。功能部署某些解决方案可以通过一键部署直接自动部署到云端。有些只是导出到 Tensorflow，有些甚至可以导出到边缘设备。类型可以是文本、图像、视频、表格。我猜有些开源软件如果投入使用，可以做任何事情，所以这可能不是全部的事实。可解释性 AI 中的可解释性是一个热门话题，也是一些项目的一个非常重要的特性。有些解决方案不会给你任何见解，而有些会给你很多见解，它甚至可能是提供商的战略差异化因素。我简单地将此功能分为“很少”、“一些”和“非常可解释”。监控部署后的监控模型以避免模型漂移可能是一个非常有用的功能。我将其分为
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客简介
我一直在寻找 AutoML 解决方案列表以及比较它们的方法，但一直没能找到。所以我想我不妨编制一份清单供其他人使用。如果您不熟悉 AutoML，请阅读此文章以快速了解其优缺点。
阅读此文章我还没有能够测试所有解决方案并进行适当的评论，所以这只是基于功能的比较。我试图挑选我觉得最重要的功能，但它可能不是对您最重要的。如果您认为缺少某些功能，或者您知道应该在列表中的 AutoML 解决方案，请告诉我。
在我们进入列表之前，我会快速浏览一下这些功能以及我对它们的解释。
功能
部署
部署一些解决方案可以通过一键部署直接自动部署到云中。有些只需导出到 Tensorflow，有些甚至有特定的导出到边缘设备的功能。
类型
类型这可以是文本、图像、视频、表格。我猜有些开源的如果投入工作就可以做任何事情，所以这可能不是全部的事实。
可解释
可解释人工智能中的可解释性是一个热门话题，也是一些项目的一个非常重要的特性。有些解决方案不会给你任何见解，而有些会给你很多见解，它甚至可能是提供商的战略差异化因素。我简单地将这个特性分为很少、一些和非常可解释。
监控
监控部署后监控模型以避免模型漂移可能是一个非常有用的功能。我将其分为是和否。
可访问
可访问一些提供商非常易于使用，其中一些需要编码和至少基本的数据科学理解。所以我采用了这个功能，以便您可以选择与您有权访问的能力相对应的工具。
标签工具
标签工具有些有内部标签工具，因此您可以在训练模型之前直接标记数据。在某些情况下，这可能非常有用。
通用/专业
通用/专业