开始 AI 项目前您应该了解的 6 件事
人工智能 (AI) 项目对大企业和企业家来说都变得司空见惯。因此，许多之前没有 AI 经验的人现在被任命负责 AI 项目。大约 5 年前，我第一次遇到这种情况，从那以后我学到了很多东西。以下是我希望在做第一个 AI 项目时就知道的六件事。1. 数据是最昂贵的部分 AI 经常被认为在技术上非常困难，需要大量资源来开发。但事实上，这并不是完全的事实。开发成本可能很高，但所需的绝大部分工作和资源通常用于获取、清理和准备开发所需的数据。数据也是让 AI 成功完成工作的最关键因素。因此，在制作 AI 模型时，您应该始终优先考虑优质数据而不是优质技术。因此，在为 AI 项目制定预算时，请确保您预留大部分时间和金钱来获取大量优质数据。请记住，如果您工作的领域条件发生变化，您甚至可能需要不断获取新数据。2. AI 技术比你想象的更容易获得在很短的时间内，AI 已经从需要专业数据科学家和机器学习工程师的飞跃发展到我们现在无需一行代码就可以创建 AI 模型。近年来出现了大量的 AutoML（自动机器学习）供应商，它们正在迅速发展
来源:Dan Rose AI | 应用人工智能博客人工智能 (AI) 项目对于大企业和企业家来说都变得司空见惯。因此，许多之前没有 AI 经验的人现在被任命负责 AI 项目。大约 5 年前，我第一次遇到这种情况，从那时起我学到了很多东西。所以，当我做我的第一个 AI 项目时，我希望我知道以下六件事。
1. 数据是最昂贵的部分
人们经常说 AI 在技术上非常困难，需要大量资源来开发。但事实上，这并不是全部事实。开发成本可能很高，但所需的绝大部分工作和资源通常用于获取、清理和准备开发所需的数据。
数据也是让 AI 成功完成其工作时最关键的元素。因此，在制作 AI 模型时，您应该始终选择优质数据而不是优质技术。
因此，在为 AI 项目制定预算时，请确保预留出大部分时间和资金来获取大量优质数据。请记住，如果您所从事的领域的条件发生变化，您甚至可能需要不断获取新数据。
2. AI 技术比您想象的更容易获得
在很短的时间内，AI 已经从需要专业数据科学家和机器学习工程师发展到现在我们无需一行代码就可以创建 AI 模型。近年来出现了大量 AutoML（自动机器学习）供应商，它们正在迅速改进。这意味着开始使用 AI 不需要像以前那样投入那么多资金。
然而，数据获取和人工流程（如培训和入职）仍然需要艰苦的工作，两者都不应被低估。