负责任的人工智能可以有效部署以人为本的机器学习模型

人工智能 (AI) 正在迅速发展,成为一项令人难以置信的创新,应用范围似乎无限。它已经证明了其能够自动化日常任务(例如我们的日常驾驶),同时还通过新知识增强人类能力。将人类的想象力和创造力与机器学习的灵活性相结合,正在以惊人的速度推动我们的知识基础和理解。然而,巨大的力量伴随着巨大的责任。特别是,由于人工智能可能带来的破坏性影响,它在许多方面引发了担忧。这些担忧包括劳动力流失、保护丧失、决策中的潜在偏见以及对自动化系统和机器人缺乏控制。虽然这些问题值得关注,但通过适当的规划、监督和治理也可以解决。许多将与人类接触的人工智能系统必须了解人类的行为方式和需求。这将使它们更有价值,使用起来也更安全。了解人类至少有两种方式可以使智能系统受益。首先,智能系统必须了解个人的需求。在未来很长一段时间内,我们将设计从人类那里获得方向和目标的人工智能框架。然而,人们并不总是准确地表达他们的意思。误解一个人的意图可能会导致明显的失败。第二,通过

来源:AIRoboticsPro

人工智能 (AI) 正在迅速发展,成为一项具有无限应用前景的令人难以置信的创新技术。它已经证明了其能够自动化日常任务(例如我们的日常驾驶),同时还通过新知识增强人类能力。将人类的想象力和创造力与机器学习的灵活性相结合,正在以惊人的速度推动我们的知识基础和理解。

然而,巨大的力量伴随着巨大的责任。特别是,由于人工智能可能带来的破坏性影响,它在许多方面引发了担忧。这些担忧包括劳动力流失、保护丧失、决策中的潜在偏见以及对自动化系统和机器人缺乏控制。虽然这些问题是值得关注的,但通过适当的规划、监督和治理也可以解决它们。

许多将与人类接触的人工智能系统必须了解人类的行为方式和需求。这将使它们更有价值,使用起来也更安全。了解人类至少有两种方式可以使人工智能系统受益。首先,智能系统必须收集个人的需求。在未来很长一段时间内,我们将设计从人类那里获得方向和目标的人工智能框架。然而,人类并不总是准确地表达他们的意思。误解一个人的意图可能会导致明显的失败。其次,除了无法理解人类的言语或书面语言之外,还要考虑这样一个事实:如果部分指导方针或目标是隐含的或可理解的,那么完全感知的方向可能会导致失望。

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