两种 AI

有两种人工智能。它们是截然相反的。你需要了解其中的区别。

大多数人、大多数记者和大多数 YouTube 影响者都不知道其中的区别。这导致所有大众媒体继续公开混淆这两种人工智能。这种差异是巨大的，但对我们大多数人来说却是看不见的，因为我们很少在这个层面上审视现实。事实上，这对大多数人来说并不重要。

大多数人、大多数记者和大多数 YouTube 影响者都不知道其中的区别。这导致所有大众媒体继续公开混淆这两种人工智能。 在所有大众媒体中。这种差异是巨大的，但对我们大多数人来说却是看不见的，因为我们很少在这个层面上审视现实。事实上，这对大多数人来说并不重要。

但对于任何层面参与人工智能的人来说，这都非常重要。可悲的是，大多数从事人工智能工作的人仍然对这些问题一无所知，这很可能会导致他们对工作产生认知失调。他们不明白为什么他们正在构建的系统能够发挥作用。

但这对于任何级别的 AI 参与者来说都非常重要。 可悲的是，大多数从事 AI 工作的人仍然对这些问题一无所知，这很可能导致他们对工作的认知失调。 他们不明白 为什么 他们正在构建的系统 能够 发挥作用。

2012 年发生了一场 AI 革命。 “深度学习” 在性能上以两位数的优势超越了多个学科数十年来的缓慢进步。 从 20 世纪到 21 世纪的 AI 的转变只用了几年时间。

AI 理论（出于充分的理由）最初在 1955 年朝着错误的方向出发……并且从那时起就迷失在了错误的沙漠中。 57 年。

人工智能理论（ 有充分理由 ）最初在 1955 年朝着错误的方向出发……从那时起就迷失在了错误的沙漠中。 57 年了。

在局外人看来，这看起来像是“人工智能刚刚开始发挥作用”。 事实上，我们用与之截然相反的人工智能取代了 20 世纪基于编程、逻辑和推理的人工智能——深度神经网络和机器学习。

对你不利 。