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外星智能
ChatGPT 等法学硕士是外星智慧。他们拥有 33 岁大学毕业生的语言技能和 3 岁婴儿的世界知识。在人类中,我们的各种基本技能很少像现在在机器中那样可分离。老实说,在目前的技术水平下,计算机学习语言是一项以巨大代价取得的重大胜利,挑战了我们全球计算能力的极限。我们没有足够的资源让我们的机器学习数学和物理。然而。未来的机器会的。而更好的算法,比如我的算法,会有所帮助。
来源:AI的零点原则像 ChatGPT 这样的法学硕士是外星智慧。他们拥有 33 岁大学毕业生的语言技能和 3 岁婴儿的世界知识。
在人类中,我们的各种基本技能很少像现在在机器中那样可分离。坦白说,在目前的技术水平下,计算机学习语言是一项以巨大代价取得的重大胜利,挑战了我们全球计算能力的极限。我们没有足够的资源让我们的机器学习数学和物理。然而。未来的机器会的。而更好的算法,比如我的,会有所帮助。
但我们已经对外星智慧有很多经验。
我们似乎与狗、猫和鹦鹉相处得很好。还有智障人士。还有婴儿。还有智障老人。还有受教育程度明显低于或高于我们自己的人。而且(问朋友)许多人患有自闭症,这也可能需要“调整互动协议”。
所以这不是问题。我们一直在适应其他类型的智能。
Daniel Dennett 在《意向立场》一书中解释说,这已经延伸到机器。他的定义与传统的与机器的关系思维截然不同:
如果它使您与设备的交互更容易,那么无论如何,请将该设备视为具有意图的设备。
“我的车生我的气,无法启动。我需要让它冷静一点。”如果你给你的车起了个名字,你就已经在这样做了。
“那个该死的 Roomba 害怕我的卧室”
这个立场就是他所说的“采取意向立场”。
我们还可以采取其他类似的立场。两个最大、最著名的立场是“还原论立场”,即我们以科学的方式做事,以及“整体论立场”,即我们只需要理解问题就可以做“更简单”的事情,而无需科学、规划或深思熟虑。我们“只管去做”,用一句话来概括。这就是我们做几乎所有事情的方式。前科学。