使用 Amazon Bedrock 和 AWS Step Functions 构建多语言个人日历助理
这篇文章向您展示了如何应用 AWS 服务（例如 Amazon Bedrock、AWS Step Functions 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES)）来构建全自动多语言日历人工智能 (AI) 助手。它理解传入的消息，将其翻译成首选语言，并自动设置日历提醒。
来源:亚马逊云科技 _机器学习居住在国外的外国人和外籍人士每天都要处理大量不同语言的电子邮件。在为商务聚会和客户会议等活动设置提醒时，他们经常会遇到语言障碍。为了解决这个问题，这篇文章向您展示了如何应用 AWS 服务（例如 Amazon Bedrock、AWS Step Functions 和 Amazon Simple Email Service (Amazon SES)）来构建全自动多语言日历人工智能 (AI) 助手。它可以理解传入的消息，将其翻译成首选语言，并自动设置日历提醒。
Amazon Bedrock AWS Step Functions Amazon Simple Email Service (Amazon SES)Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务，它通过 API 提供来自领先 AI 初创公司和 Amazon 的基础模型 (FM)，因此您可以从各种 FM 中进行选择，以找到最适合您用例的模型。借助 Amazon Bedrock，您可以快速入门，使用自己的数据私下定制 FM，并使用 AWS 工具轻松集成和部署它们到您的应用程序中，而无需管理任何基础设施。
Amazon BedrockAWS Step Functions 是一种可视化工作流服务，可帮助开发人员构建分布式应用程序、自动化流程、编排微服务以及创建数据和机器学习 (ML) 管道。它允许您编排管道中的多个步骤。这些步骤可以是生成提示、解析基础模型的输出或使用 Amazon SES 发送电子邮件提醒的 AWS Lambda 函数。Step Functions 可以与 220 多种 AWS 服务交互，包括与 Amazon Bedrock 的优化集成。Step Functions 管道可以包含循环、映射作业、并行作业、条件和人机交互，这对于 AI-人机交互场景非常有用。
AWS Step Functions AWS Lambda Amazon SES 优化集成源代码和部署说明可在 Github 存储库中找到。