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从社交媒体到宏观经济学：ALERTA-Net 和股市分析的未来
ALERTA-Net 是一种新的深度神经网络，结合了社交网络、宏观经济指标和搜索引擎数据。该独特模型可以预测股价走势和股市波动，超越了传统的分析方法。
来源:Qudata从社交媒体到宏观经济：ALERTA-Net 和股票市场分析的未来
金融世界正处于变革的边缘。股票市场对其他商业部门有着重大影响，是企业筹集资金的重要机制和关键因素。美国股市资产预计将在 2023 年增长到 40 万亿美元，相当于该国 GDP 的 1.5 倍，占整体经济的很大一部分，凸显了其作为美国经济格局标杆的重要地位。
来自南达科他州立大学的两位著名科学家——电气工程与计算机科学系经验丰富的助理教授傅凯群和研究生研究员白燕晓介绍了一个非常有趣的人工智能模型“ALERTA-Net”。这个深度神经网络通过结合宏观经济指标、搜索引擎数据和社交媒体背景获得了独特的优势。它提出了一个问题：人工智能工具能否成为预测股票走势和股市波动的关键？让我们仔细看看这些创新研究及其对金融格局的潜在影响。
他们的研究重点是蓝筹股，这反映了更广泛的股市动态。蓝筹股是由财务状况良好、声誉良好的公司发行的股票。
研究人员根据全球行业分类标准 (GICS) 从 10 个行业中选取了 41 只蓝筹股来研究金融市场。穆迪和标准普尔都认为这些股票中的每一只都是投资前景。鉴于准确预测股价的已知困难，科学家们决定使用蓝筹股来预测即将到来的股价走势和波动趋势。
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