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什么是 NLP？工作原理、优势、挑战、示例
下载信息图 什么是 NLP？ 自然语言处理 (NLP) 是人工智能 (AI) 的一个子集 - 特别是机器学习 (ML)，它允许计算机和机器理解、解释、操纵和交流人类语言。无论是 21 世纪初让我们大吃一惊的文本转语音选项，还是可以无缝传递 [...]
来源:Shaip 博客用例
智能文档处理
此用例涉及从非结构化数据（例如文本和图像）中提取信息。NLP 可用于识别这些文档中最相关的部分并以有组织的方式呈现它们。
情绪分析
情绪分析是公司在运营中使用 NLP 的另一种方式。该软件将分析有关企业或产品的社交媒体帖子，以确定人们对其是持积极还是消极看法。
欺诈检测
NLP 还可用于欺诈检测，通过分析电子邮件、电话等非结构化数据和保险数据库来根据关键字识别模式或欺诈活动。
语言检测
NLP 用于检测文本文档或推文的语言。这对内容审核和内容翻译公司很有用。
对话式人工智能/聊天机器人
对话式人工智能（通常称为聊天机器人）是一种能够理解自然语言输入（口头或书面）并执行指定操作的应用程序。对话界面可用于客户服务、销售或娱乐目的。
文本摘要
可以训练 NLP 系统以比原始文本更易读地总结文本。这对于文章和其他冗长的文本很有用，因为用户可能不想花时间阅读整个文章或文档。
文本翻译
NLP 用于使用深度学习方法（如循环神经网络或卷积神经网络）将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。
问答
问答 (QA) 是自然语言处理 (NLP) 中的一项任务，它接收问题作为输入并返回其答案。问答的最简单形式是在知识库中找到匹配的条目并返回其内容，称为“文档检索”或“信息检索”。