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Deepfakes 和驾驭合成媒体的新时代
还记得“假新闻”吗？这个词已经被广泛使用（和滥用），以至于很难记住它最初指的是什么。但这个概念有一个非常具体的起源。十年前，记者开始对大量所谓的“新闻”网站发出虚假、往往是荒唐的说法发出警告 […]The post Deepfakes and Navigating the New Era of Synthetic Media 首次出现在 Unite.AI 上。
来源:Unite.AI还记得“假新闻”吗？这个词已经被广泛使用（和滥用），以至于很难记住它最初指的是什么。但这个概念有一个非常具体的起源。十年前，记者们开始对大量所谓的“新闻”网站发出虚假、经常是荒谬的关于政客和名人的指控发出警报。许多人一眼就能看出这些网站是非法的。
假新闻但更多的人缺乏识别这一点的关键工具。结果就是一场认识论危机的第一次萌芽，这场危机现在正席卷整个互联网——随着深度伪造的兴起，这场危机达到了最可怕的表现。
深度伪造即使是与可接受的深度伪造相比，昔日的“假新闻”网站似乎也显得平淡无奇。更糟糕的是，即使是那些认为自己拥有较高媒体素养的人也有可能被愚弄。使用深度学习算法和生成式人工智能创建的合成媒体有可能破坏我们社会的基础。德勤表示，仅今年一年，这些媒体就可能通过虚假交易和其他欺诈行为给企业造成超过 2.5 亿美元的损失。与此同时，世界经济论坛称深度伪造是“人工智能最令人担忧的用途之一”，并指出“议程驱动的实时人工智能聊天机器人和化身”有可能促进新的超个性化（和超有效）操纵。
合成媒体 深度学习算法 生成式人工智能世界经济论坛对这个问题的建议是明智的：他们提倡一种“零信任心态”，这种心态对每次接触数字媒体都抱有一定程度的怀疑态度。如果我们想要区分真实与合成——尤其是在沉浸式在线环境中——这种心态将变得越来越重要。
零信任心态