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Shaip 为一家领先的财富 500 强公司提供了 700 多万条话语
收集并转录了超过 22,000 小时的音频数据以训练多语言数字助理。美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 8 月 1 日：Shaip 为一家美国跨国计算机技术公司提供了超过 22,000 小时的音频数据，以使用来自全球的 13 多种语言训练他们的多语言数字助理。超过 700 万条话语 [...]
来源:Shaip 博客收集并转录了超过 22,000 小时的音频数据，以训练多语言数字助理。
收集并转录了超过 22,000 小时的音频数据，以训练多语言数字助理。美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 8 月 1 日：Shaip 为一家美国跨国计算机技术公司提供了超过 22,000 小时的音频数据，使其能够使用来自全球的 13 多种语言来训练他们的多语言数字助理。
美国肯塔基州路易斯维尔，2022 年 8 月 1 日：在不到八个月的时间内，收集、转录和传递了超过 700 万条 30 秒或更短的话语，同时确保在 16kHz 频率的多样化录音环境中，按年龄、性别、教育程度和方言进行健康的说话者组合。
Shaip 首席执行官 Vatsal Ghiya 表示：“Shaip 是对话式 AI 项目的领导者。我们已为多家财富 500 强公司提供了 NLP 数据需求。我们与客户有着相同的愿景，并帮助他们利用黄金标准数据改进解决方案，从而解决未来的重要问题。”
Shaip 首席执行官 Vatsal Ghiya 表示： 对话式 AI他进一步补充道：“对话语训练的需求源于这样一个事实：并非所有客户在以脚本格式与语音助手交互或提问时都使用相同的单词或短语。这就是为什么特定的语音应用程序需要接受自发语音数据训练的原因。例如，“最近的医院在哪里？”“在我附近找一家医院”或“附近有医院吗？”都表明了相同的搜索意图，但表述方式不同。 Shaip 可以帮助您识别和表达人们在现实场景中与语音助手互动时的话语。”
关于 Shaip
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Anubhav Saraf
Anubhav Saraf高级经理 – 营销
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