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端到端训练数据服务提供商可以为您的人工智能项目提供的好处
AI（人工智能）和训练数据密不可分。它们就像黑夜和白天、头和尾、阴和阳。两者缺一不可。由于它们之间存在因果关系，因此作为企业经营者，您的工作就是为您的 AI 模块提供尽可能多的高质量训练数据，以便它们能够返回 […]
来源:Shaip 博客我们将端到端供应商责任分为三类，包括：
第一步是确定您需要的数据类型。数据集取决于您的产品、预期结果、您需要的数据集类型以及其他基本因素。基于这些，您的训练数据服务提供商可以以图像、音频、视频、文本和/或这些的组合形式检索您的数据。
在此阶段生成或采购的数据通常是原始的。这意味着，数据集包含大量不相关的信息、错误信息、格式不良的细节等等。它们还缺乏 AI 系统可以理解其内容的格式。服务提供商致力于清理然后手动注释要在您的 ML 模型中使用的数据。
由于隐私和数据互操作性问题，企业必须遵循多项标准、协议和合规性。 HIPAA 和 GDPR 指南等标准规定了与数据保密有关的严格条件，不遵守这些条件可能会对企业造成不利影响。
训练数据提供商致力于数据去识别化等流程，他们将数据内容去关联化，使其尽可能客观和模糊。这就是保持数据集对机器学习有用的好处。为数据提供商增加额外的工作层可确保您拥有用于项目的最安全质量数据。
端到端数据服务提供商与多个数据供应商
在运营企业时，您需要决定是否需要单个端到端数据提供商或分配给多个供应商。虽然后者在您的预算要求中似乎更合理且更有利可图，但只有全面的分析才能为您找到最有利的解决方案。