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科学可视化：Python + Matplotlib
Python 科学可视化领域非常庞大。它由无数的工具组成，从最通用和最广泛使用的工具到更专业和更机密的工具。其中一些工具是基于社区的，而另一些则由公司开发。有些是专门为网络制作的，有些只适用于桌面，有些处理 3D 和大数据，而另一些则针对完美的 2D 渲染。
来源:La Biblia de la IA本帖已获得 Creative Commons 署名非商业性相同方式共享 4.0 国际许可
🔘 书页：hal.inria.fr/hal-03427242/document
🔘 书页目标
«本书分为四个部分。第一部分探讨 Matplotlib 库的基本原理。这包括回顾构成图形的不同部分、不同的坐标系、可用的比例和投影，我们还将介绍一些与排版和颜色相关的概念。第二部分致力于图形的实际设计。在介绍一些生成更好图形的简单规则之后，我们将继续解释 Matplotlib 默认值和样式系统，然后再深入研究图形布局组织。然后，我们将探索可用的不同类型的绘图，并了解如何使用不同的元素来装饰图形。第三部分致力于更高级的概念，即 3D 图形、优化和动画。第四部分也是最后一部分是展示的集合。»
作者
Nicolas P. Rougier
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