这是 JavaScript 在机器学习方面胜过 Python 的地方

在我之前的文章中，我比较了 Python 和 JavaScript 在训练机器学习模型时的性能。尽管 JavaScript 应该具有计算优势，但它在 Python 面前毫无胜算。

我之前的文章 机器学习

数据处理是 Python 的强项。相比之下，正如我的研究表明，JavaScript 只能处理较小的数据集。说实话，在机器学习方面，Python 在许多方面都胜过 JavaScript，特别是在 ML 库的可用性和成熟度方面。

话虽如此，尽管 JavaScript 存在明显的缺点，但许多新的库正在涌现——而现有的库正在聚集一个不断增长的开发者社区。这是有充分理由的。

JavaScript 完全有能力在 NodeJS 甚至 Web 浏览器中运行预先训练的模型。这与当今世界非常吻合：大约有 50 亿人使用互联网（仅在波兰，互联网普及率估计就占总人口的 76% 左右），而 90% 的网页使用 JavaScript。

约 76% 的人口 90% 的网页使用 JavaScript

您甚至可以称 JavaScript 为无可争议的编程语言之王。 任何一位称职的数据科学工程师都不应忽视接触如此多用户的机会——或者使用网络浏览器可以提供的庞大数据集。

编程语言之王

但这引出了一个问题：我们不应该使用 Python 训练模型，然后在浏览器中运行它们吗？我的回答是，“不……因为不同的用例受益于不同的方法。”

但这引出了一个问题：

我很快就会解释这一点——但首先，让我们考虑一下 Python 与 JavaScript 的优缺点。

优点和缺点：Python 与 JavaScript

优点和缺点：Python 与 JavaScript 优点和缺点：Python 与 JavaScript

Python

Python Python

使用 Python 训练模型有几个好处。但也有一些特定的限制需要考虑。

成熟度 Python 包索引 培训时间： 时间少得多 隐私 覆盖范围