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基于 ResNet 上的参数化图像的“框架”，用于识别“智能手表”或其他类似设备中的入侵
不断出现并增加以“智能手表”、“智能手机”和其他类似设备形式出现的移动设备，在降低用户对应用程序的控制和使用率方面产生了积极和深远的影响。制造商对此深信不疑。
来源:La Biblia de la IA🔘 纸质页面：https://www.itvia.online/pub/framework-basado-en-imagenes-parametrizada-sobre-resnet-para-identificador-intrusiones-en-smartwatches-u-otros-dispositives-afines /发布/1
🔘 纸质页面基于 ResNet 上的参数化图像来识别“智能手表”或其他类似设备中的入侵的“框架””：“以“智能手表”、“智能手机”和其他类似设备为形式的移动设备的不断出现和改进已经导致人们对将用户放在放大镜下并控制应用程序越来越不公平的兴趣。以一种被制造商混淆的方式。”
基于 ResNet 上的参数化图像的“框架”，用于识别“智能手表”或其他类似设备中的入侵”摘要
从概念和代数角度定义了一个框架，其形态是迄今为止不存在的，并且是人工智能（AI）领域应用的先驱；并在实验室中实施，在其大部分结构方面，作为一个完全可操作的模型。它在定性层面上对人工智能的最大贡献是应用三元逻辑（多值系统）获得的参数的转换或转导，并将它们与图像相关联，使用人工残差网络 ResNet34 分析该图像，以便它警告我们入侵。该框架的应用领域从智能手表、平板电脑和个人电脑到基于KNX标准的家庭自动化。
框架 框架 智能手表 平板电脑作者
Lloret Egea, J. A. (ORCID)、Medina Lloret, C. (ORCID)、Hernández González A. (ORCID) 等
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