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扩大多种不同机器人类型的学习范围
机器人是优秀的专家，但却是糟糕的通才。通常，您必须为每个任务、机器人和环境训练一个模型。更改单个变量通常需要从头开始。但是，如果我们可以将跨机器人技术的知识结合起来，并创建一种训练通用机器人的方法，会怎么样？
来源:DeepMind - 新闻与博客注释
注释作者要感谢 Arielle Bier、Dimple Vijaykumar、Gabriella Pearl、Jane Park、Katie McAtackney、Juanita Bawagan、Eleanor Tomlinson 和 Dex Hunter-Torricke 在创建博客内容方面提供的帮助。我们还要感谢 John Guilyard 为本网站制作的精彩动画。我们感谢 Sanah Choudhry、Michael Griessel 和 Jon Small 提供的法律建议。我们要感谢 Yuheng Kuang、Ning Hou、Utsav Malla、Sarah Nguyen、Rochelle Dela Cruz、Justice Carbajal、Brianna Zitkovich、Emily Perez、Elio Prado、Jodilyn Peralta、Tran Pham、Deeksha Manjunath、Samuel Wan、Jaspiar Singh 以及更大的 Google DeepMind 团队的反馈和贡献。