RoboDK 如何帮助人机协作中实现最佳任务调度

完全自动化或完全手动制造的时代已经结束。人机协作已经成为制造业的后起之秀。但是,要让这种协作成为现实,仍然存在挑战……文章 RoboDK 如何帮助实现人机协作中的最佳任务调度首先出现在 RoboDK 博客上。

来源:RoboDK 博客

完全自动化或完全手动制造的时代已经结束。人机协作已成为制造业的一颗新星。

但是,要正确实现这种协作仍然存在挑战。人类天生不可预测,而机器人系统需要可预测性。

魁北克大学希库蒂米分校的研究人员展示了 RoboDK 如何打破机器人和人类之间的障碍。

该项目探索了日产聆风电动汽车的拆卸电池组。它展示了如何使用 RoboDK 来简化生产计划,同时保持对不断变化的需求和工作程序的灵活性。

以下是研究人员如何将一些众所周知的规划方法应用于此汽车应用。

不可预测的人类的挑战

我们人类是不可预测的生物。我们对环境中许多变化的因素做出反应,通常以令人惊讶的方式做出反应。

这种不可预测性使人类能够非常灵活地应对意外变化……但这对于人机协作也可能非常成问题。

研究人员是自动化与机器人交互实验室 (LAR.i) 的一部分,他们首先探索了以前的研究人员如何解决这个问题。

研究人员是自动化与机器人交互实验室 (LAR.i) 的一部分

在执行电池拆卸等任务时,机器人系统需要安排其任务。但它还需要考虑人类不可预测的行为。

研究人员尝试处理人类不可预测性的方法包括:

  • 静态分配 - 一些研究人员试图静态地定义人类行为。他们将人类建模为可预测和僵化的,尽管这并不反映现实。
  • 静态分配 —
  • 在线调度 — 一些系统通过执行动态调度来应对意外变化。这允许系统在人类做出计划外的操作时进行更新。
  • 在线调度 — 人为因素规划 —

    项目:日产聆风拆卸

    日产聆风 背包问题,