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驯服随机性：随机方程的新视角
医学博士提高高中医学水平。
来源:安全实验室新闻频道数学家开发了一种更灵活的方法来求解复杂方程。
许多动态过程，例如物理现象、股票价格变化或气候模式，都可以使用
数学偏微分方程。即使存在随机因素，随机变量也允许我们以数学方式描述这些过程。
包括明斯特大学数学卓越中心的 Markus Tempelmayr 博士在内的研究人员开发了一种求解特定类别随机偏微分方程的方法。 他们的工作成果发表在《数学发明》杂志上。
结果他们的工作基于菲尔兹奖获得者 Martin Hyer 教授于 2014 年开发的理论。该理论是奇异随机偏微分方程研究的突破，为求解这些方程提供了“工具包”。
Tempelmayr指出，Hyer的理论相当复杂，这使得它很难应用和适应不同的情况。在他们的工作中，研究人员从不同的角度审视了“工具包”的各个方面，并开发了一种可以更简单、更灵活地使用的方法。
Tempelmayr 作为博士生在马克斯·普朗克数学研究所 Felix Otto 教授的指导下参与了这项研究，并于 2021 年作为预印本发表。从那时起，几个研究小组在他们的工作中成功地应用了这种替代方法。
随机偏微分方程可以模拟各种动态过程，例如细菌表面的生长、液体薄膜的演化或磁性中的相互作用粒子模型。然而，在基础数学研究中，具体的应用领域并不重要，因为总是考虑同一类方程。