从图灵测试到GPT-4：AI的演变

技术如何改变我们的世界。

人工智能 (AI) 如今成为人们关注的焦点，引发了前所未有的兴趣和争论。然而，重要的是要认识到这项革命性技术有着跨越七十年不断发展的丰富历史。为了充分认识现代人工智能工具的能力和潜力，有必要追溯该领域的演变——从起源到目前的状态。这一历史背景不仅加深了我们对当前进展的理解，也让我们能够更准确地预测人工智能未来的发展方向。

人工智能的历史始于 1950 年艾伦·图灵 (Alan Turing) 的出版物，他在其中提出了一个问题：“机器可以思考吗？”他提出了“模仿游戏”，现在被称为图灵测试，在该测试中，如果一台机器在盲目对话中无法与人类区分开来，那么它就被认为是智能的。

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1955 年，“人工智能”一词首次在达特茅斯人工智能夏季研究项目的提案中使用。此后，人工智能经历了几个发展阶段。

“人工智能”

自20世纪60年代以来，专家系统（即符号人工智能）开始发展。这些系统记录了人类在专业领域的知识。一个著名的例子是 R1 系统，该系统在 1982 年通过创建高效的小型计算机配置帮助 Digital Equipment Corporation 每年节省 2500 万美元。

R1系统

专家系统的优点是没有编程知识的专家也可以创建和维护知识库。这些系统在 20 世纪 80 年代仍然很流行，并且至今仍在使用。

虽然专家系统对人类知识进行了建模，但一种称为联结主义的运动试图对人类大脑进行建模。 1943 年，Warren McCulloch 和 Walter Pitts 开发了神经元的数学模型。

开发