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人工智能在 DevOps 领域的应用
GitHub 和其他组织为处理与主题相关的事务提供了便利，包括编辑、测试、审核和不信任。
来源:OSP网站大数据新闻使用版本控制系统的需求不断增长，因为今天它们不仅用于其主要目的，还用于定义基础设施设置和各种策略的代码，以及使用低代码实现的项目工具等等。甚至还出现了 GitOps 一词，指的是在 Git 系统中使用软件基础设施配置的版本。版本控制系统市场也因相应云平台用户数量的快速增长而发展。
现代版本控制系统的主要要求之一是可扩展性，即在不断发展的组织中使用单个系统的能力，而不管不同部门和分支机构的开发人员使用的平台如何。非常重要的是性能和对分支的支持——在不影响主代码分支的情况下对功能进行单独的工作，并且以后可以合并分支。一个重要的要求是支持交互，包括在地理上分散的团队中，而每个人都使用单一代码源，包括那些有分支机构的团队。随着版本控制系统越来越多地用作主要数据存储库来自动化发布测试和生产部署，需要通过安全 API 实现可扩展性。因此，允许版本控制与发布控制集成的安全 API 对于持续交付环境至关重要。
当今存在的许多版本控制系统已经发展了数十年——Subversion、ClearCase、Mercurial。然而，最流行的解决方案是基于开源 Git 项目的解决方案 - GitHub、GitLab、BitBucket 等，其他系统通常与 Git 具有集成机制。