详细内容或原文请订阅后点击阅览
跨机密级别集成数据对 AI 来说是一项挑战
根据一份新的论文，跨分类级别集成数据是美国军队在战场上有效使用人工智能 (AI) 的最大挑战 […]
来源:Defense Daily _特种作战塔夫茨大学教授 Richard Shultz 和美国特种作战司令部陆军上将 Richard Clarke 为西点军校现代战争研究所撰写的一篇新论文指出，跨分类级别集成数据是美国军队在战场上有效使用人工智能 (AI) 的最大挑战。
“[数据处理] 过程的每一步都需要直接的人机交互”，论文《战争中的大数据：特种作战部队、Maven 项目和 21 世纪战争》深入探讨了 Maven 项目在 2017 年春季启动前后的历史。 “虽然这个过程随着时间的推移已经获得了一些自动化，但缺乏能够快速跨越分类级别的专用云数据管理基础设施是提高作战人员 AI 能力的最大障碍。”
战争中的大数据：特种作战部队、Maven 项目和 21 世纪战争 推进 AI 的最大障碍“多年的美国军事行动为 AI 和机器学习留下了精致的数据存储库”，但“数据分散在许多孤岛中”，因此系统无法访问多个数据存储库，“数据分类——无论是在档案组织还是安全隔离方面——都已成为一个巨大的障碍，”该论文称。
Maven 项目一直致力于开发一种 AI 工具来处理无人机收集的全动态视频 (FMV) 数据并减少情报分析员的工作量。
Maven 项目一直致力于开发一种 AI 工具来处理无人机收集的全动态视频 (FMV) 数据并减少情报分析员的工作量。 谷歌 Palantir Technologies 商业内幕美国空军计划在未来几周内将 Maven 项目整合到该军种的先进战斗管理系统 (ABMS) 测试中（《国防日报》，8 月 12 日）。
《国防日报》