详细内容或原文请订阅后点击阅览
我怎么会错过这个？？
很棒的东西，即将在 JBES（2022 年）上发表。时间序列方法对网络演化的研究：预测和估计 ANNA BYKHOVSKAYA 摘要。本文分析了非负多元时间序列，我们将其解释为加权网络。我们引入了一个模型，其中时间序列的每个坐标代表时间上的给定边。与网络的大小相比，时间段的数量被视为很大。该模型指定了加权网络的时间演化，该网络将经典自回归与非负性、消失的正概率以及过程中分配给边的权重之间的同伴效应相互作用相结合。主要结果为网络演化过程的平稳性与爆发性提供了标准，并提供了估计模型参数和预测其未来值的技术。https://abykhovskaya.files.wordpress.com/2021/07/networks_jbes_3.pdf另请参阅 https://annabykhovskaya.com
来源:毫不犹豫很棒的东西，即将在 JBES（2022 年）上发表。
JBES网络演化的时间序列方法：预测和估计
ANNA BYKHOVSKAYA
摘要。本文分析了非负多元时间序列，我们将其解释为加权网络。我们引入了一个模型，其中时间序列的每个坐标代表跨时间的给定边。与网络大小相比，时间段的数量被视为很大。该模型指定了加权网络的时间演化，该网络结合了经典自回归和非负性、消失的正概率以及分配给该过程中边的权重之间的同伴效应相互作用。主要结果为网络演化过程的平稳性与爆炸性提供了标准，并为估计模型参数和预测其未来值提供了技术。
https://abykhovskaya.files.wordpress.com/2021/07/networks_jbes_3.pdf
https://abykhovskaya.files.wordpress.com/2021/07/networks_jbes_3.pdf另请参阅 https://annabykhovskaya.com
https://annabykhovskaya.com 分区>