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估计物理基础设施对经济增长的影响
我有一篇新的工作论文，与世界银行的 Govinda Timilsina 和我的博士生 Debasish Das 合著。这是一项面板数据研究，研究各种形式的基础设施对 GDP 水平的影响。与现有研究相比，我们使用了更新的数据，包括移动电话等新型基础设施，并为发展中国家和发达国家提供了单独的估计值。我们发现的影响比大多数以前的研究都要大。我们还发现，基础设施在最近几年（1992-2017 年）的影响比前几年（1970-1991 年）更大，基础设施在发展中经济体的影响高于工业化经济体。长期影响似乎比最初的影响大得多。我们还试图估计基础设施对经济增长率的影响。控制初始人均 GDP 水平，我们发现结果为零。因此，我们不能说拥有更多的基础设施就意味着更快的经济增长率。获取可跨国家比较的高质量数据确实是这一研究领域的一个问题。许多类型的基础设施只有几年的数据。拥有更多面板数据的基础设施往往因各国定义不同而存在差异——例如什么是道路或高速公路——或个别国家无法解释的跳跃。因此，我们的结果容易受到大量测量误差的影响。我们的主要分析使用了五种类型的基础设施数据——道路、铁路、电气化
来源:随机趋势我有一篇新的工作论文，与世界银行的 Govinda Timilsina 和我的博士生 Debasish Das 合著。这是一项面板数据研究，研究各种形式的基础设施对 GDP 水平的影响。
新工作论文 Govinda Timilsina Debasish Das与现有研究相比，我们使用了更新的数据，包括移动电话等新型基础设施，并为发展中国家和发达国家提供了单独的估计值。我们发现的影响比大多数以前的研究都要大。我们还发现，基础设施在最近几年（1992-2017 年）的影响比前几年（1970-1991 年）更大，基础设施在发展中经济体的影响高于工业化经济体。长期影响似乎比最初的影响大得多。我们还试图估计基础设施对经济增长率的影响。控制初始人均 GDP 水平，我们发现结果为零。因此，我们不能说拥有更多的基础设施就意味着更快的经济增长率。
在这一研究领域，获取可跨国家比较的高质量数据确实是一个问题。许多类型的基础设施只有几年的数据。拥有更多面板数据的基础设施往往因各国定义不同而存在差异——例如什么是道路或高速公路——或个别国家无法解释的跳跃。因此，我们的结果容易受到大量测量误差的影响。
我们的主要分析使用了五种类型的基础设施数据——道路、铁路、发电能力、固定电话和移动电话*：
根据一些先前的研究，我们使用主成分分析汇总了各个类型的基础设施。我们使用两个主成分。一个因素似乎与交通基础设施有关，另一个因素与电力和电信有关。不过，我们可以恢复每种基础设施类型的影响估计值。
先前的研究