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中国绕过美国人工智能芯片限制的 4 种方法
中国公司找到了漏洞，使它们能够获得拜登政府试图封锁的技术。
来源:《外交家》_经济刚刚落幕的台北国际电脑展（Computex 2024）云集全球知名电脑大厂，邀请芯片大厂CEO担任主题演讲的规模空前。展会主题围绕人工智能（AI）、绿能永续、创新等，尤其强调AI的3奈米制程时代来临。主题演讲中推出的3奈米GPU产品，包括Nvidia的Rubin平台、Intel的Lunar Lake、AMD的MI350系列，甚至还有ARM基于3奈米的v9.2架构。
刚刚落幕的台北国际电脑展（Computex 2024）云集全球知名电脑大厂，邀请芯片大厂CEO担任主题演讲的规模空前。 芯片大厂CEO 芯片大厂CEO 担任主题演讲的规模空前。此次展会以人工智能、绿能永续、创新为主题，特别强调AI领域3nm制程时代的到来，主题演讲中推出的3nm GPU产品包括 Nvidia的Rubin平台、Intel的Lunar Lake、AMD的MI350系列 Nvidia的Rubin平台、Intel的Lunar Lake、AMD的MI350系列 ，甚至还有 ARM基于3nm的v9.2架构 ARM基于3nm的v9.2架构 。在AI领域，7nm与3nm芯片的算力差异在于晶体管数量。 Nvidia 7nm A100与4nm B200相比，晶体管数量从542亿个大幅增加到2080亿个，增加了近4倍。在半精度浮点（FP16）计算方面，B200可提供2250 TFLOPS，而A100可提供312 TFLOPS，增加了7倍多。考虑到外围组件和生态系统的性能，3nm芯片组的实际计算能力远远超过上述乘数。
在AI领域，7nm和3nm芯片的计算能力差异在于晶体管数量。 比较 小院子，高篱笆 自力更生