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报告称，学生在其他模块中学习数据技能效果最好
<![CDATA[今天发布的一份新报告显示，学生更喜欢学习数据技能，教学嵌入现有模块，让学生有机会在互动和“现实世界”环境中应用他们的知识，例如通过就业能力开发。]]>
来源:Office for Students学生办公室 (OfS) 发布了与数字、文化、媒体和体育部 (DCMS) 合作开展的国家数据技能试点计划的最终报告。OfS 提供了 333,000 英镑，用于测试向本科生教授基础数据技能的不同方法，这些本科生的科目不包含重要的数据科学元素。
国家数据技能试点计划最终报告试点项目报告显示，在课程中越早教授数据技能，学生就有越多的时间嵌入技能并在最终评估中需要使用它们之前证明其重要性。
试点还发现，许多学生没有意识到数据技能在他们自己潜在的职业道路中的价值。
英格兰的七所大学获得了资助，包括蒂赛德大学、赫尔大学、纽卡斯尔大学、伍尔弗汉普顿大学、索伦特大学、伯明翰城市大学和兰卡斯特大学。
该计划于 2021 年 10 月至 2022 年 5 月期间实施，包括资助职业研究与咨询中心 (CRAC) 作为该项目的独立评估者。
CRAC 还被委托进行更广泛的证据审查，以确定英国国内外的大学和学院如何向非同源学生（参加没有重要数据科学元素的课程的学生）教授数据技能。这采取了文献综述和网络搜索的形式，以确定大学和相关第三方提供的数据技能模块和其他学习。
该试点项目是人工智能和数据科学研究生转换课程项目的一部分，该项目表明，人工智能和数据科学行业中代表性不足的群体的多样性有所增加，并填补了技术方面的技能差距。