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大数据和人工智能 (AI) 将彻底改变军事领域
大数据和人工智能 (AI) 越来越多地被一起使用，以实现新的效率、自动化和智能水平。这更像是一种共生关系。大数据通常用作人工智能系统的输入。大数据和人工智能一起使用的关键方式之一是通过机器学习 (ML) 算法。机器学习算法可以分析大数据以识别模式、做出预测和做出决策。另一方面，大数据正被用于训练和改进人工智能系统。
来源:《关于全球海事问题的公正记录》发布时间：2023 年 2 月 1 日
[军事领域新兴技术之间的相互依赖性不断发展]
海军少将 S Kulshrestha 博士，已退休
大数据和人工智能 (AI) 越来越多地被一起使用，以实现新的效率、自动化和智能水平。这更像是一种共生关系。大数据通常用作 AI 系统的输入。大数据和 AI 一起使用的关键方式之一是通过机器学习 (ML) 算法。机器学习算法可以分析大数据以识别模式、做出预测和做出决策。另一方面，大数据正被用于训练和改进 AI 系统。需要大量数据来训练增强 AI 系统性能的算法。这些数据用于“教”AI 系统如何识别模式、做出预测和做出决策。例如，来自传感器网络的大数据用于训练 AI 系统以检测和分类图像或视频中的目标。
大数据和人工智能交织在一起的另一种方式是使用深度学习 (DL) 算法。深度学习是机器学习的一个子集，专注于开发可以从大量数据中学习的算法。这些算法旨在分层地从数据中学习，每一层都学习更复杂的数据特征。深度学习算法有利于分析大数据，例如图像和视频，因为它们可以学习识别数据中人类不易发现的模式。
大数据和人工智能协同使用的一个核心领域是情报、监视和侦察 (ISR)。例如，人工智能算法可以分析来自卫星图像和无人机等传感器的大量数据，以识别目标或跟踪敌军的动向。这将使军事指挥官能够就在哪里部署资源以及如何开展行动做出更明智的决定。