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看不见邪恶
在这项研究中,使用 GPT-4 作为工具来协助他们完成“边界内”任务(在 AI 能力范围内)的战略顾问的表现明显优于他们的……继续阅读 看不见邪恶
来源:E-Learning Provocateur By Ryan Tracey在这项研究中,使用 GPT-4 作为工具协助完成“边界内”任务(在 AI 能力范围内)的战略顾问在质量和生产力方面的表现明显优于同行。
这项研究因此,对于此类任务,作者称 AI 为质量和生产力助推器。
质量和生产力助推器然而,那些使用 GPT-4 执行“边界外”任务(超出 AI 的能力,没有大量人工指导)的人在正确性方面的表现明显差于同行。
因此,对于此类任务,作者称 AI 为质量破坏者。 (尽管我更倾向于称其为准确性破坏者,因为无论正确性如何,用户工作的“质量”都是卓越的。)
质量破坏者 准确性破坏者用作者的话来说,“使用人工智能时表现不佳的专业人士倾向于盲目采用其输出,而较少询问它”。我的推论是,边界内的用户可能表现类似,但由于人工智能能够胜任这项任务,所以他们侥幸逃脱了惩罚。对于更复杂的事情,他们就失败了。
好吧,但这只是一次实验。它会在现实生活中发生吗?当然。
“我现在意识到人工智能可以生成听起来很权威的输出,但可能不正确、不完整或有偏见”,麦考瑞大学的一位教授代表一群向议会调查提交虚假意见的学者写道!
麦考瑞大学一位教授写道鉴于人工智能能力的前沿在不断变化,我们永远无法确定某一特定任务是否属于该领域。因此,作为技术的用户,我们需要保持批判性思维。
换句话说,使用人工智能来增强人类智能,而不是取代它。