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机器学习算法根据盐的干燥模式识别盐
科学家们已经训练了一种机器学习算法，可以从不同盐溶液干燥时形成的图案中识别出它们的化学成分。该技术可能成为一种快速而廉价的分析神秘物质（包括疑似药物）的方法。这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上。 “我们正在采取 […]
来源:宇宙杂志科学家训练了一种机器学习算法，可以根据盐溶液干燥时形成的图案识别其化学成分。
该技术可能成为一种快速廉价的分析神秘物质（包括疑似药物）的方法。
这项研究发表在《美国国家科学院院刊》上。
美国国家科学院院刊“我们正在提取不同盐的化学指纹，”美国佛罗里达州立大学化学教授 Oliver Steinbock 说道。
“以氯化钠或食盐为例——在所有此类样品中，它们看起来总是相似的。样本之间存在差异，但所有样本都与其他类型的盐渍有足够区别，我们可以判断它是什么类型的盐渍。”
研究人员记录了 42 种不同类型盐渍的 7,500 张照片，并将每张图片转换为 16 个参数 - 例如沉积面积、致密性和纹理。
得到的数据集用于训练机器学习算法。经过训练后，该算法能够正确识别 90% 不属于初始数据集的盐渍图像。
从照片中快速洞察样本化学成分的能力具有许多潜在的应用，例如快速筛查可疑药物、在没有医院的地方进行低成本血液分析以及在探测另一个星球化学成分的探测器上。
“如果你想要大致了解实验台上的污渍或溢出物是什么，你可以将其用作粗略的第一步分析，”Steinbock 实验室高级研究员兼论文主要作者 Bruno Batista 补充道。