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由人工智能驱动的下一代课堂观察
让我们通过录像来改进教学和课堂实践。文章《下一代课堂观察，由人工智能驱动》首先出现在 Education Next 上。
来源:Education Next 博客AI 在评估中的作用？
AI 在评估中的作用？使用 AI 为教师提供关于其教学实践的建设性、无利害关系的反馈是一回事。但将其纳入正式的绩效评估呢？
我交谈过的人都不喜欢这个想法。
负责 MET 项目的哈佛大学教育研究生院的 Thomas Kane 表示：“AI 可以让教师更容易获得更频繁的反馈，而不会受到监督关系的影响。”但是引入这种“监督关系”，教师就会失去尝试这些技术的意愿。
MET 项目事实上，我交谈过的两家公司创始人都不希望他们的技术用于教师评估。正如 TeachFX 的 Poskin 告诉我的那样，“你希望教师学习和成长。”教师上传录音到平台的次数越多越好。然而，正式评估通常每隔几年才会进行一次。它们是建设性反馈的对立面。
话虽如此，两家公司的领导人都欢迎教师决定在辅导课程或正式评估中使用他们的录音或从中得出的数据和“反思日志”。在所有情况下，关键是将这些决定留给教师，让他们控制流程和数据。
对我来说，这些应用程序听起来像是认真、渴望进步的教师的绝佳工具——毫无疑问，盖勒和波斯金就是这样。但我觉得，教师按预期使用这些应用程序的动力肯定是一个问题，就像学生一样。教师们忙得不可开交，而像这样的应用程序最终只是额外的工作。