人工智能模型可能会改善患者对癌症治疗的反应

澳大利亚国立大学 (ANU) 的研究人员开发了一种新的人工智能 (AI) 工具,可以帮助为癌症患者选择最合适的治疗方法。DeepPT 是与美国国家癌症研究所和制药公司 Pangea Biomed 的科学家合作开发的,通过预测患者的信使 RNA (mRNA) 谱来工作。

来源:Scimex

澳大利亚国立大学 (ANU) 的研究人员开发了一种新型人工智能 (AI) 工具,可以帮助癌症患者选择最合适的治疗方法。DeepPT 是与美国国家癌症研究所和制药公司 Pangea Biomed 的科学家合作开发的,其工作原理是预测患者的信使 RNA (mRNA) 谱。

期刊/会议:Nature Cancer

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研究链接 (DOI):10.1038/s43018-024-00793-2

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澳大利亚国立大学

澳大利亚国立大学 (ANU) 的研究人员开发了一种新型人工智能 (AI) 工具,可以帮助为癌症患者选择最合适的治疗方法。

DeepPT 是与美国国家癌症研究所和制药公司 Pangea Biomed 的科学家合作开发的,其工作原理是预测患者的信使 RNA (mRNA) 谱。这种 mRNA 对蛋白质生产至关重要,也是个性化癌症药物的关键分子信息。

据主要作者、澳大利亚国立大学的 Danh-Tai Hoang 博士称,当与第二种名为 ENLIGHT 的工具结合使用时,DeepPT 被发现可以成功预测患者对多种癌症类型癌症疗法的反应。

“我们知道,为癌症患者选择合适的治疗方法对于患者的治疗效果至关重要,”Hoang 博士说。

“DeepPT 接受了 16 种常见癌症类型的 5,500 多名患者的训练,包括乳腺癌、肺癌、头颈癌、宫颈癌和胰腺癌。

“我们发现患者的反应率从未使用我们的模型时的 33.3% 提高到使用我们的模型时的 46.5%。”

DeepPT 以同一 ANU 研究人员之前的工作为基础,开发了一种有助于对脑肿瘤进行分类的工具。

开发一种有助于对脑肿瘤进行分类的工具。

该研究发表在《自然癌症》杂志上。

自然癌症。 自然癌症。