12 个数据丢失预防最佳实践（+ 真实成功案例）

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数据丢失预防 (DLP) 最佳实践是帮助防止有意或无意的数据擦除的原则。通过遵循这些准则，组织可以减少数据丢失的不利影响，并在事件发生后快速恢复运营。这还可以保护敏感数据并最大限度地减少法律和声誉问题。探索下面的一些真实案例，并了解何时以及如何使用 DLP 程序来实现最佳数据安全性。

您应该何时采用 DLP 策略？

如果您或您的企业处理敏感数据、在受监管的行业运营或遭受反复的网络安全威胁，那么是时候评估 DLP 策略的必要性了。 Proofpoint 的 2024 年数据丢失形势报告显示，84.7% 的企业经历过数据丢失，平均每家公司每年发生 15 起事件，这凸显了正确实施 DLP 方法的重要性。考虑以下因素：

2024 年数据丢失形势报告

敏感数据处理：确定您的公司是否处理客户的个人身份信息 (PII)、专有软件代码、产品设计或任何其他对公司竞争优势至关重要的独特创作。

敏感数据处理：

行业特定规则：定期检查相关法规以验证数据安全合规性，并使用 DLP 保护敏感数据并降低监管风险。

行业特定规则： 数据安全合规性

数据存储：确定您组织的数据存储是在本地还是基于云。分析存储的安全协议和可扩展性。

数据存储：

潜在威胁：进行风险评估、漏洞扫描和渗透测试，以评估潜在威胁和弱点。

潜在威胁： 公司资源：

12 个数据丢失预防最佳实践

数据丢失预防 7-Zip：