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AI 驱动的合规性：云安全的关键
云计算的增长势头不减，但也带来了安全挑战。云采用的加速带来了更大的复杂性，市场上可用的云技术专业知识有限，联网和物联网 (IoT) 设备激增，对多云环境的需求日益增长。当组织迁移到云时，[…]文章 AI 驱动的合规性：云安全的关键首先出现在 Security Intelligence 上。
来源:Security Intelligence _云安全云计算 的增长势头不减，但也带来了安全挑战。云计算采用的加速带来了更大的复杂性，市场上可用的云技术专业知识有限，联网和物联网 (IoT) 设备激增，对多云环境的需求日益增长。
云计算当组织迁移到云时，由于许多应用程序在设计上并不安全，因此可能会出现数据安全问题。 当这些应用程序迁移到云原生系统时，配置设置中的错误可能会造成网络安全风险。 在迁移过程中，对客户端工作负载实施云安全控制的延迟会使问题更加复杂。 这就是 Gartner 预测到 2025 年，99% 的云漏洞将由配置错误引起的原因，其中大多数将归因于本可以避免的人为错误。
数据安全 Gartner 预测云安全共担责任模型
根据成熟的云安全共担责任模型，客户和云服务提供商都对云安全负责。云服务提供商负责“云的”安全，而客户负责“云中的”安全。但是，客户的责任范围取决于消费模式。
云安全共担责任模型在大多数情况下，云服务提供商基础设施是安全的。但是，存在客户端数据安全问题的可能性，包括网络安全和工作负载问题。当云安全设置配置不正确时，就会发生云配置错误，从而产生漏洞，外部攻击者可以使用勒索软件或内部威胁行为者利用安全漏洞来利用这些漏洞。
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