我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：目前，用人工智能取代管理人员比用一线快餐工人更有效：https://futurism.com/the-byte/wendys-ai-drive-thru-orders 使用大型语言模型人工智能分析数据时应避免的三个错误：https://www.datanami.com/2024/06/25/top-three-pitfalls-to-avoid-when-processing-data-with-llms/ 加州似乎在人工智能监管方面发挥着主导作用：https://www.computerworld.com/article/2503219/ai-regulation-while-congress-fiddles-california-gets-it-done.html 我不确定使用人工智能来监控另一个人工智能的真实性是否是个好主意： https://spectrum.ieee.org/openai-rlhf人工智能生成的考试答案现在不仅无法检测到，而且还能获得更好的分数：https://www.theguardian.com/education/article/2024/jun/26/researchers-fool-university-markers-with-ai-generated-exam-papers一些使人工智能更节能的方法：https://www.theregister.com/2024/06/26/ai_model_fpga/人工智能对真假没有任何概念：https://futurism.com/perplexity-webpage-mushrooms人工智能职业的步骤：https://www.kdnuggets.com/building-a-career-in-ai-from-student-to-professional我预计 Meta 正在使用人工智能来检测图像是否由人工智能生成，因此它会产生假阳性： https://futurism.com/the-byte/facebook-real-photos-ai扎克伯格声称闭源人工智能低劣。如何