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聚类失败的原因
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来源:走向数据科学聚类失败的原因
聚类失败的原因
您遇到了数据解释问题，因此尝试了聚类。现在您遇到了聚类解释问题！怀疑数据中可能存在模式。合理的希望是通过无监督学习添加一些结构会带来一些见解。聚类是寻找结构的首选工具。因此，您踏上了旅程。您在计算上花费了大量资金。您投入了大量精力来摆弄聚类调整参数。为了确保万无一失，您尝试了一些算法。但最终，您只剩下聚类数据的彩虹图，如果您仔细观察，这些图可能有意义——只是可能。您带着不安的怀疑回家，怀疑这一切都是徒劳的。可悲的是，这种情况经常发生。但是为什么会这样呢？
聚类项目无法产生价值通常有几个原因：对数据的理解不够、对期望结果关注太少以及工具选择不当。我们将依次介绍这些原因。为了激发讨论，了解聚类技术存在的原因很有启发性。为此，我们将回顾什么是聚类以及促使聚类技术发展的一些问题。