详细内容或原文请订阅后点击阅览
大数据与小数据：有什么区别？
为什么重要：大数据与小数据：两者都发挥着重要作用，真正的区别在于它们的规模、范围和具体问题。
来源:人工智能+大数据和小数据简介
大数据和小数据简介技术进步的快速发展为新时代铺平了道路。在这个时代，数据是决策和进步的命脉。大数据和小数据是这一现象中截然不同但同样重要的方面。它们各自为组织提供了独特的机会。为了有效地驾驭复杂的数据驱动洞察世界，了解大数据和小数据之间的差异至关重要。
这篇博文将探讨两者之间的根本区别。我们将深入研究它们独特的特征、应用和挑战。
另请阅读：认知洞察与人工智能：概述
另请阅读：认知洞察与人工智能：概述 另请阅读：认知洞察与人工智能：概述 认知洞察与人工智能：概述定义大数据
定义大数据第一个可能是您最近听到的流行词。想象一下大数据是一片浩瀚的海洋，大到小船都无法航行。它包含从各种来源高速生成的大量数据。这使得使用传统数据处理方法进行管理、处理和分析变得具有挑战性。让我们更深入地了解大数据的主要特征：
数量：海量数据集
数量：海量数据集从数量上讲，大数据处理大量信息。它是如此之大，以至于信息通常以 TB、PB 甚至 EB 为单位进行衡量。这些疯狂的数据量可能来自各种来源。客户交易、电子健康记录和社交媒体互动，仅举几例。