热门数据科学面试问题和答案

什么是数据科学？

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数据科学是使用某些原理和技术从数据中提取信息，然后在现实世界中加以利用的过程。它可以被视为统计学、机器学习、人工智能等的组合。

数据分析与数据科学之间的区别是什么

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数据分析数据科学数据分析涉及使用/分析数据以提供有见地的结论并找到问题的解决方案。数据科学涉及专门的编程，并将其与数学和统计知识相结合，以检查哪些问题需要回答以及在哪里找到相关数据。数据分析需要数据挖掘、数据建模、数据库管理和数据分析等技能。机器学习、Hadoop、Java、Python、软件开发等是数据科学的工具。使用现有信息来发现可操作的数据。数据科学有助于发现新的提问方法、分析方法和新模式利用专门的硬件和软件，从提供的信息中验证数据。利用算法/科学方法从非结构化数据中提取知识。

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数据科学 数据分析涉及使用/分析数据以提供有见地的结论并找到问题的解决方案。数据科学涉及专门的编程，并将其与数学和统计知识相结合，以检查哪些问题需要回答以及在哪里找到相关数据。 数据分析涉及使用/分析数据以提供有见地的结论并找到问题的解决方案。 数据科学涉及专门的编程，并将其与数学和统计知识相结合，以检查哪些问题需要回答以及在哪里找到相关数据。 使用现有信息来发现可操作的数据。 算法/ 过度拟合 164 164