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自动编码器简介以及常见问题和挑战
为什么重要：自动编码器是一种人工神经深度网络，它使用无监督机器学习来有效地编码和压缩数据。
来源:人工智能+简介
简介什么是自动编码器？自动编码器是一种使用无监督机器学习的人工神经深度网络。它是一种高效的学习过程，可以使用神经信息处理系统和神经计算对数据进行编码和压缩。然后，它能够获取压缩或编码的数据，并以尽可能接近原始输入的方式对其进行重构。
自动编码器在设计上能够学习如何忽略数据中的噪声，从而降低数据维度。在数据集中，噪声是指任何无意义或损坏的数据。自动编码器能够参加 ImageNet 大规模识别挑战赛，其目标是使用 ImageNet 分类将单个图像分为 1000 个不同的类别。自动编码器过程有四个主要组件，如下所示：
mageNet 大规模识别挑战赛，目标是使用 imagenet 分类将单个图像分为 1000 个不同的类别。