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什么是词嵌入？
为什么重要：什么是词嵌入？它们是自然语言处理中最常用的技术之一，用于情感分析和问答等 NLP 任务。
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简介：什么是词嵌入？词嵌入是自然语言处理中最常用的技术之一。词嵌入已广泛用于 NLP 任务，包括情绪分析、主题分类和问答。词嵌入正是循环神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 网络、ELMo、BERTS、AlBERT 和最新的 GPT-3 等语言模型发展如此迅速的原因。
这些算法速度很快，可以高精度地生成语言序列和下游任务。它们包括上下文理解、语义属性和句法属性。它们还包括单词之间的线性关系。
嵌入是一种用于从文本或语音序列中提取模式的技术。但他们是如何做到的呢？好吧，让我们看看词嵌入是一种将单词映射到向量的算法。
词嵌入是一种将单词映射到向量的算法。我们将介绍一些最早用于构建自然语言处理复杂算法的神经网络。 词嵌入是文档词汇最流行的表示之一。 它能够识别输入句子中单词的上下文、语义和句法相似性、与其他单词的关系等。
词嵌入允许将具有相似含义的单词表示为靠近的向量。
它们是一种分布式单词表示，可能是深度学习在解决具有挑战性的自然语言处理 (NLP) 问题方面最重要的突破之一。
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什么是词嵌入？词嵌入表示单词的方式是，表示相同含义的单词具有相似的表示。