人工智能标签:现在和未来

为什么重要:您或您的团队是否曾经经历过从大型数据集挖掘特定信息(如姓名、数字或关键字)的繁琐过程?AI 数据标记有助于在高可见度区域执行数据采集任务。简而言之,AI 标记用于识别和跟踪数据中的不同标记——使对象彼此不同。

来源:人工智能+

当今人工智能标签的使用方式

当今人工智能标签的使用方式

在当今世界,人工智能在日常生活和商业中用于各种目的,从跟踪和标记用户习惯到管理员工数据和自动化工作流程。当前市场上有许多标签工具,每种工具都有自己的优点和缺点,具体取决于数据类型。有些工具擅长处理视频,而另一些工具更擅长处理文本。这就是为什么通常存在人工对照和附加代码来支持智能,以保持质量并确保数据正确标记和高效输入。

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在当今世界,人工智能在日常生活和商业中用于各种目的,从跟踪和标记用户习惯到管理员工数据和自动化工作流程。当前市场上有许多标签工具,每种工具都有自己的优点和缺点,具体取决于数据类型。有些工具擅长处理视频,而有些工具更擅长处理文本。这就是为什么通常存在人工对照和附加代码来支持智能,以保持质量并确保数据正确标记和高效输入。

如果您想到翻译应用程序,很容易想象这种情况以及未来的可能性。这些应用程序非常有益,但也是出了名的不完善。就目前而言,应用软件的智能尚未学习和标记足够的文本、音频和其他数据点,无法完美地翻译成语、口语和其他语言之间的细微差别。

在未来,这项技术本身可能足以完美地转录任何语言的任何对话,而无需后端的任何人工协助 - 但为了实现这一目标,我们首先需要更多标签供人工智能学习。

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