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2022 年值得关注的最佳计算机视觉文本注释数据集和工具
为什么重要：机器学习和人工智能是当前技术中必不可少的工具，但它们往往被低估。因此，您可能会惊讶地发现，根据 2020 年人工智能和机器学习现状研究，超过 70% 的公司使用文本作为人工智能解决方案的主要数据。
来源:人工智能+文本、音频、图片和视频只是数字平台上可用的几种媒体类型。文本是一种流行的个人和专业交流方式。组织已经以非结构化的方式积累了大量的文本数据。我们如何才能充分利用这些文本？
文本、音频、图片和视频只是数字平台上可用的几种媒体类型。文本是一种流行的个人和专业交流方式。组织已经以非结构化的方式积累了大量的文本数据。我们如何才能充分利用这些文本？另请阅读：什么是 NLP？
另请阅读：什么是 NLP？ 另请阅读：什么是 NLP？ 什么是 NLP？添加信息或元数据来表征短语的特征（例如语义或感觉）称为文本注释计算机视觉。它有助于机器辨别或识别短语中的单词，使其更加智能。此文本注释计算机视觉可用作AI和机器学习算法的训练数据集。
添加信息或元数据来表征短语的特征（例如语义或感觉）称为文本注释计算机视觉。它有助于机器辨别或识别短语中的单词，使其更加智能。此文本注释计算机视觉可用作AI和机器学习算法的训练数据集。另请阅读：基于AI的插画师绘制图片以配合文本标题。
另请阅读：基于AI的插画师绘制图片以配合文本标题。 另请阅读：基于AI的插画师绘制图片以配合文本标题。 基于AI的插画师绘制图片以配合文本标题。一旦 AI 模型掌握了人类语言的复杂性，它就可以对关键词、短语或句子进行分类。文本注释的主要目的是帮助引擎理解人类语音，这要归功于文本注释数据集。
最佳文本注释数据集和工具
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