详细内容或原文请订阅后点击阅览
什么是几何深度学习？
为什么重要：几何深度学习专注于超越当前的深度学习方法，主要通过专注于将第三维度纳入通过该技术创建的人工神经网络中。
来源:人工智能+简介：什么是几何深度学习？
简介：什么是几何深度学习？深度学习在多个行业中越来越受关注。该领域是机器学习的一部分。深度学习背后的想法是从大脑功能的方式中获取线索。其结构也模仿大脑的结构。由此产生的系统是一个人工神经网络。
机器学习的一部分 机器学习的一部分深度学习有许多分支，通常以该领域的维度来衡量。虽然欧几里得数据由 1D 和 2D 深度表示组成，但几何深度学习基于 3D 原理。我们来看看几何深度学习是什么，以及它将如何在未来发挥作用。
另请阅读：药物发现中的人工智能
另请阅读：药物发现中的人工智能 药物发现中的人工智能 超越深度学习方法超越深度学习方法
过去，深度学习的大部分研究和开发都与第一维和第二维有关。曾经使用的欧几里得方法对扩展深度学习的机会施加了一定的限制。这是因为现实世界有一个第三维，而这些深度学习模型并没有针对它。几何深度学习专注于超越当前的深度学习方法，主要专注于将这个第三维纳入通过该技术创建的人工神经网络中。
通过专注于 3D 模型而不是标准的 1D 和 2D 维度方法，可以更接近人类级别的网络，因为这是现实世界中体现的维度。
过去几年，欧几里得数据模型一直专注于以下主题：
计算机视觉语音识别语言转换图像生成
- 计算机视觉