大型强子对撞机在检测新粒子方面取得 AI 突破

ATLAS 和 CMS 合作正在使用最先进的机器学习技术来搜索可能表明新物理学的奇异碰撞。图片来源：S Sioni/CMS-PHO-EVENTS-2021-004-2/M Rayner

人工智能正在彻底改变 LHC 实验中检测新粒子的方式。

通过训练人工智能识别和区分典型和非典型喷流，研究人员可以识别隐藏在粒子碰撞中的潜在新物理学。 物理学会议上重点介绍了最近的进展，展示了这些人工智能应用的进展和潜力。

通过训练人工智能识别和区分典型和非典型喷流，研究人员可以识别隐藏在粒子碰撞中的潜在新物理学。 物理学会议上重点介绍了最近的进展，展示了这些人工智能应用的进展和潜力。

大型强子对撞机 (LHC) 实验的主要目标之一是寻找新粒子的迹象，这可以解释物理学中许多未解之谜。通常，对新物理学的搜索旨在一次寻找一种特定类型的新粒子，使用理论预测作为指导。但是，如何寻找无法预测和意外的新粒子呢？

如果不知道到底要寻找什么，筛选 LHC 实验中发生的数十亿次碰撞对物理学家来说将是一项艰巨的任务。因此，ATLAS 和 CMS 合作不再梳理数据并寻找异常，而是让人工智能 (AI) 简化流程。

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