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周末 AI 项目：在 PC 和 Raspberry Pi 上使用 YOLO 进行对象检测
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来源:走向数据科学周末 AI 项目：在 PC 和 Raspberry Pi 上使用 YOLO 进行物体检测
周末 AI 项目：在 PC 和 Raspberry Pi 上使用 YOLO 进行物体检测
在不同硬件上运行最新的 YOLO v10 模型
计算机视觉可以成为不同规模的 ML 应用的重要组成部分，从 20,000 美元的特斯拉机器人或自动驾驶汽车到智能门铃和吸尘器。这也是一项具有挑战性的任务，因为与云基础设施相比，在“真实”边缘设备上，硬件规格通常受到更多限制。
YOLO（You Only Look Once）是一个流行的物体检测库；它的第一个版本是在 2015 年制作的。YOLO 对嵌入式设备特别有趣，因为它几乎可以在任何地方运行；不仅有 Python，还有 C++（ONNX 和 OpenVINO）和 Rust 版本可用。一年前，我在 Raspberry Pi 4 上测试了 YOLO v8。如今，很多事情都发生了变化——新的 Raspberry Pi 5 上市了，更新的 YOLO v10 也发布了。所以我希望新硬件上的新模型能够运行得更快、更精确。
测试的 YOLO v8本文中介绍的代码是跨平台的，因此没有 Raspberry Pi 的读者也可以在 Windows、Linux 或 OS X 计算机上运行它。
事不宜迟，让我们看看它是如何工作的！
Raspberry Pi
对于可能从未听说过 Raspberry Pi 的人，让我们做一个简短的……