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DataLike：采访 Sarah Masud
Sarah Masud 是德里因陀罗普拉斯塔信息技术学院 (IIIT-D) 计算社会系统实验室 (LCS2) 的五年级博士生。她的研究分析了网络上仇恨内容的传播。她获得了著名的谷歌博士奖学金 (2023 年至今)，此前曾获得总理博士奖学金 (2020-2023 年)。作为 […]
来源:ΑΙhubSarah Masud 是德里因陀罗普拉斯塔信息技术学院 (IIIT-D) 计算社会系统实验室 (LCS2) 的五年级博士生。她的研究分析了网络上仇恨内容的传播。
她获得了享有盛誉的 Google 博士奖学金 (2023 年至今)，此前曾获得总理博士奖学金 (2020-2023)。在攻读博士学位期间，她在顶级场所撰写了出版物，探讨了在线论坛中仇恨内容的分析。
她是 AnitaB.org 的 AI 会员委员会成员，也是《开源软件杂志》的审稿人。在从事学术研究之前，Sarah 在班加罗尔的 Red Hat 担任开发人员工具数据科学家 2.5 年。
您是如何了解数据科学的，是什么激发了您从事这一职业？
让我用我版本的《动物农场》名言来开始这次对话：“所有数据点都很重要，但有些数据点比其他数据点更重要。”
“所有数据点都很重要，但有些数据点比其他数据点更重要。”虽然我不记得确切的事件链，但我记得在我读本科课程时，我尝试过各种项目。几次失败的努力之后，我偶然发现了数据科学。我参加了一些讲座和研讨会，演讲者讨论了数据科学在他们工作中的应用。在阅读了数据科学之后，我发现工作的应用性质，加上我对进行大量实验、统计分析和讲故事的热爱，值得进一步探索。作为一个狂热的读者，并且总是对文字游戏着迷，我天生就被自然语言处理 (NLP) 中的数据科学应用所吸引，并最终被社交计算所吸引。幸运的是，从我读本科到现在，我所有的项目都进一步增加了我对这个领域的迷恋。