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AIhub 月度文摘：2024 年 5 月——因果关系和自然语言、AfriClimate AI 和智慧城市的数字孪生
欢迎阅读我们的每月文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新消息，回顾近期事件等。本月，我们将学习因果关系和自然语言，了解草根倡议 AfriClimate AI，并讨论负责任和值得信赖的人工智能的真正含义。采访 […]
来源:ΑΙhub欢迎阅读我们的月度文摘，在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事，浏览最新新闻，回顾最近发生的事件等等。本月，我们将了解因果关系和自然语言，了解草根倡议 AfriClimate AI，并讨论负责任和值得信赖的 AI 的真正含义。
采访 Salena Torres Ashton：因果关系和自然语言
在一系列采访中，我们与一些 AAAI/SIGAI 博士生联盟参与者进行了交谈，以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Salena Torres Ashton，并了解了她专注于因果关系和自然语言的工作。Salena 是一名专业的家谱学家和历史学家，已有 25 年，之后决定重返大学攻读博士学位。
AAAI/SIGAI 博士生联盟 了解了她专注于因果关系和自然语言的工作采访 Sukanya Mandal：为智慧城市开发认知数字孪生框架
作为 AAAI/SIGAI 博士生联盟系列的一部分，我们还听取了 Sukanya Mandal 的意见。Sukanya 正在为智慧城市开发一个基于隐私保护的联邦学习认知数字孪生框架。
听取了 Sukanya Mandal 的意见AIhub 咖啡角：负责任且值得信赖的 AI
AIhub 咖啡角在简短的对话中捕捉到了 AI 专家的思考。本月，我们的受托人讨论了负责任且值得信赖的 AI 这一主题。
讨论了负责任和值得信赖的 AI 主题学习表征国际会议
第十二届学习表征国际会议 (ICLR2024) 于 5 月 7 日至 11 日在维也纳举行。您可以阅读我们对 Priya Donti 受邀演讲的总结，她谈到了 AI 研究与气候之间的联系。如果您有兴趣了解更多与气候相关的工作，您可以观看会议上举行的完整气候变化 AI 研讨会。您还可以了解谁赢得了时间的考验和杰出论文奖。
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