人工智能的危险——缺乏透明度
为什么重要：人工智能透明度对于合乎道德的使用、建立公众信任和实现算法决策的问责制至关重要。
来源:人工智能+简介
简介人工智能 (AI) 正在改变我们在医疗保健、金融和交通等众多领域与技术互动的方式。虽然这项技术有望带来巨大的好处，但也存在相当大的挑战。人工智能采用面临的最重大问题之一是其内部运作之谜，通常被称为“黑匣子”问题。
人工智能技术基于复杂的算法和数学模型，即使是该领域的专家也难以理解。随着人工智能继续融入关键决策系统，对其如何得出某些结论缺乏了解成为一个关键问题。了解这些算法对于道德实施、风险评估和潜在监管至关重要。
尽管为开发可解释的人工智能系统付出了许多努力，但许多人工智能技术仍然不透明。随着我们在各个领域采用人工智能，解决这种缺乏透明度的问题变得至关重要。不这样做可能会导致道德困境、监管障碍以及公众对该技术的普遍不信任。
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另请阅读：用人工智能破坏信任：穿越深度伪造的雷区 另请阅读：用人工智能破坏信任：穿越深度伪造的雷区 用人工智能破坏信任：穿越深度伪造的雷区黑匣子
黑匣子“黑匣子”的概念通常用于讨论算法系统，其中从输入到输出的路径既不完全理解也不易于表达。对于神经网络和其他深度学习技术尤其如此。这些系统试图模仿人类的思维，但它们得出结论的机制往往难以解释。
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可解释的人工智能
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