揭开未知的面纱：TetrapodTraits 揭示了生物多样性数据中的关键缺口

新数据库 TetrapodTraits 涵盖了超过 33,000 个物种，整合了各种特征以协助生物多样性研究。它有助于纠正数据空白和偏差，提高对四足动物分布和保护需求的理解。图中是一只细长懒猴。

研究人员开发了 TetrapodTraits，这是一个包含超过 33,000 个四足动物物种的综合数据库，旨在加强全球生物多样性研究。

研究人员开发了 TetrapodTraits，这是一个包含超过 33,000 个四足动物物种的综合数据库，旨在加强全球生物多样性研究。 物种

该工具通过包括体型和栖息地等各种特征来解决知识空白和数据不一致问题。他们的分析强调了需要更准确的数据来改进关于物种分布和保护状况的结论。

该工具通过包括体型和栖息地等各种特征来解决知识空白和数据不一致问题。他们的分析强调了需要更准确的数据来改进有关物种分布和保护状况的结论。

TetrapodTraits——一个四足动物的全球数据库——已被研究人员开发出来。其数据现在可以应用于更好的生态学、进化和保护研究。巴西坎皮纳斯州立大学的 Mario Moura 和美国耶鲁大学的 Walter Jetz 今天（7 月 9 日）在开放获取期刊 PLOS Biology 上发表了这项研究。

耶鲁大学 ^th PLOS Biology PLOS Biology

检测体型小或夜间活动的物种（例如来自巴西的步行叶蛙 (Phyllomedusa burmeisteri)）的挑战导致了自然历史数据缺口。图片来源：Mario R. Moura (CC-BY 4.0)

Phyllomedusa burmeisteri CC-BY 4.0

自然历史数据缺口可能由于难以检测栖息在树冠上或夜间活动的物种而出现，例如来自斯里兰卡的细长蜂猴 (Loris tardigradus)。 图片来源：Alexander Pyron (CC-BY 4.0)

Loris tardigradus CC-BY 4.0 人工智能