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数据是我们的武器：快递员如何破解支付算法
工人们反抗秘密算法。
来源:安全实验室新闻频道工人们反抗秘密算法。
2020 年初，Shipt 送货员开始注意到他们的工资出现异常。该公司于 2017 年被 Target 以 5.5 亿美元收购，提供当地商店当日送达服务。自 COVID-19 大流行爆发以来，对该公司服务的需求猛增，但工人的收入变得不可预测，而且往往低于预期。
在付款方式发生变化之前，Shipt 工作人员每次送货的基本费率为 5 美元，另加订单总金额的 7.5%。这个公式使他们能够选择最有利可图的订单。然而，在某个时候，该公司在没有通知员工的情况下改变了薪酬规则。新的支付算法基于对“努力”的评估，包括订单金额、预计购买时间和行驶距离等因素。
算法该公司认为新系统更加公平并且更好地反映了所付出的努力。然而，许多工人注意到他们的收入下降了。员工仍无法获取 Shipt 算法的详细信息，使其不透明且不明确。
工人们没有接受新的现实或寻找另一份工作，而是联合起来了解情况。他们在社交网络上组织了群组，开始收集并分享自己的收入数据。因此，创建了一个工具来分析工资，这有助于揭示 40% 的工人的工资大幅减少。这些数据成为抗议和要求回归旧支付系统的基础。
这一切都始于 Shipt 员工 Willie Solis 的倡议，他注意到许多同事都在抱怨收入难以预测。他开始收集工资支票的屏幕截图，并将数据手动输入到电子表格中，但数据量太大，无法进行手动处理。
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