美国情报界正在拥抱生成式人工智能

通常行事隐秘的美国情报界与世界其他国家一样对生成式人工智能着迷，而且他们或许越来越大胆地公开讨论如何使用这项新兴技术来改进情报行动。

“我们被生成式人工智能的时代精神所吸引，就像几年前整个世界一样，”美国中央情报局人工智能创新主管拉克希米·拉曼 (Lakshmi Raman) 上周在华盛顿特区举行的亚马逊网络服务峰会上表示。拉曼是此次活动的主讲人之一，据报道，此次活动出席人数超过 24,000 人。

拉曼表示，美国情报分析员目前在机密环境中使用生成式人工智能来协助搜索和发现、协助写作、构思、集思广益和帮助提出反驳意见。生成式人工智能的这些新用途建立在情报机构十多年前的现有能力之上，包括人类语言翻译和转录以及数据处理。

作为情报界开源数据收集的职能经理，拉曼表示，中央情报局正在转向生成式人工智能，以跟上“每天每分钟从世界各地传来的所有新闻报道”的步伐。拉曼说，人工智能可以帮助情报分析师梳理大量数据，以得出可以为决策者提供信息的见解。在巨大的大海捞针中，人工智能可以帮助精确定位。

“在我们的开源领域，我们在生成式人工智能方面也取得了很大成功，我们利用生成式人工智能帮助我们对开源事件进行分类和分类，以帮助我们搜索和发现并对这些数据进行自然语言查询，”拉曼说。

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然而，越来越多的生成式 AI 工具已经满足了这些标准，并且已经对任务产生了影响。

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