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新型计算机通过物理镜像其试图解决的系统来解决复杂问题
基于晶格缺陷构建的伊辛机比传统计算机解决问题的速度更快，而且没有量子系统的缺点。新计算机通过物理镜像试图解决的系统来解决复杂问题一文首次出现在《先进科学新闻》上。
来源:Advanced Science News基于晶格缺陷构建的 Ising 机比传统计算机解决问题更快，而且没有量子系统的缺点。
基于晶格缺陷构建的 Ising 机比传统计算机解决问题更快，而且没有量子系统的缺点。研究人员推出了一种名为 Ising 机的先进计算设备，旨在解决物理学、生物学和社会科学中必不可少的复杂问题。 Ising 模型最初是为了了解磁性，特别是磁自旋如何相互作用而开发的，现在已被证明对于解决不同领域的复杂优化挑战非常有用。
磁性“通过 Ising 模型，科学家 [可以] 了解一组物体（如磁铁或大脑神经元）如何根据其位置和相互作用影响彼此的行为，”东京大学的廖志强在一封电子邮件中解释道。“组合优化涉及从大量可能的解决方案中找到最佳解决方案。”
想象一下，例如，您想找到穿过一座道路众多的城市的最快路线。Isling 模型将有助于确定不同路线如何相互影响，类似于磁性材料中的粒子如何相互作用。
在城市的道路网络中，每个交叉路口都像磁旋一样，交叉路口之间的道路是连接这些旋转的边缘，交通量类似于旋转方向。Ising 模型有助于在考虑到交通量和邻近节点的影响的情况下找到最佳路线。
“通过调整旋转以降低系统的能量 - 使安排更稳定 - 我们可以找到问题的最佳解决方案，”廖解释说。
解决复杂问题的更好方法
尽管 Ising 模型很有用，但随着节点数量的增加，使用传统计算机解决优化问题会变得困难，可能的解决方案数量呈指数级增长。
量子计算机 可行的量子计算机 团队设计